Folha de cálculo com média móvel ponderada

Como calcular EMA no Excel Saiba como calcular a média móvel exponencial no Excel e VBA, e obter uma planilha on-line conectada livre. A planilha recupera dados de estoque do Yahoo Finance, calcula EMA (sobre a janela de tempo escolhida) e traça os resultados. O link de download está na parte inferior. O VBA pode ser visto e editado it8217s completamente gratuito. Mas primeiro desconsiderar por que EMA é importante para os comerciantes técnicos e analistas de mercado. As cartas históricas do preço da ação são poluídas frequentemente com muito ruído de alta freqüência. Isso muitas vezes obscurece grandes tendências. As médias móveis ajudam a suavizar estas pequenas flutuações, dando-lhe uma maior visão sobre a direção geral do mercado. A média móvel exponencial coloca maior importância em dados mais recentes. Quanto maior o período de tempo, menor a importância dos dados mais recentes. A EMA é definida por esta equação. O preço de today8217s (multiplicado por um peso) e o EMA de yesterday8217s (multiplicado por 1-weight) Você necessita kickstart o cálculo de EMA com um EMA inicial (EMA 0). Esta é geralmente uma média móvel simples de comprimento T. O gráfico acima, por exemplo, dá a EMA da Microsoft entre 01 de janeiro de 2017 e 14 de janeiro de 2017. Técnico comerciantes muitas vezes usam o cruzamento de duas médias móveis 8211 um com um curto prazo E outro com um longo período de tempo 8211 para gerar sinais de buysell. Frequentemente são utilizadas médias móveis de 12 e 26 dias. Quando a média móvel mais curta sobe acima da média móvel mais longa, o mercado está tendendo para cima este é um sinal de compra. No entanto, quando as médias móveis mais curtas cai abaixo da média móvel longa, o mercado está caindo este é um sinal de venda. Let8217s primeiro aprender a calcular EMA usando funções de planilha. Depois que we8217ll descobrir como usar VBA para calcular EMA (e automaticamente traçar gráficos) Calcular EMA em Excel com Funções de Folha Etapa 1. Let8217s dizer que queremos calcular o EMA de 12 dias do preço das ações Exxon Mobil8217s. Primeiro precisamos obter preços de ações históricos 8211 você pode fazer isso com este downloader cotação estoque em massa. Passo 2 . Calcule a média simples dos primeiros 12 preços com a função Average () do Excel8217s. No screengrab abaixo, na célula C16 temos a fórmula AVERAGE (B5: B16) onde B5: B16 contém os primeiros 12 preços de fechamento Passo 3. Logo abaixo da célula usada na Etapa 2, digite a fórmula EMA acima Lá você tem You8217ve calculou com sucesso um importante indicador técnico, EMA, em uma planilha. Calcule EMA com VBA Agora let8217s mecanizar os cálculos com VBA, incluindo a criação automática de parcelas. Eu não mostrarei o VBA completo aqui (it8217s disponível na planilha abaixo), mas discutiremos o código mais crítico. Etapa 1. Faça o download de cotações históricas de ações para o seu ticker do Yahoo Finance (usando arquivos CSV) e carregue-as no Excel ou use o VBA nesta planilha para obter as cotações históricas diretamente no Excel. Seus dados podem ser algo como isto: Etapa 2. É aqui que precisamos exercitar alguns braincells 8211 precisamos implementar a equação EMA na VBA. Podemos usar o estilo R1C1 para inserir programaticamente fórmulas em células individuais. Examine o fragmento de código abaixo. Sheets (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 1) quotabase (R-quot amp EMAWindow - 1 amp quotC-3: RC-3) quotDetalhes (quotDataquot).Range (quothquot amp EMAWindow 2 amp: hquot amp numRows). (EMAWindow1))) EMOWindow é uma variável que é igual à janela de tempo desejada numRows é o número total de pontos de dados 1 (o 8220 18221 é porque Assumindo que os dados de estoque reais começa na linha 2) o EMA é calculado na coluna h Supondo que EMAWindow 5 e numrows 100 (ou seja, há 99 pontos de dados) a primeira linha coloca uma fórmula na célula h6 que calcula a média aritmética Dos primeiros 5 pontos de dados históricos A segunda linha coloca fórmulas nas células h7: h100 que calcula o EMA dos restantes 95 pontos de dados Etapa 3 Esta função VBA cria um gráfico do preço de fechamento e EMA. Definir EMAChart ActiveSheet. ChartObjects. Add (Esquerda: Range (quota12quot).Left, Width: 500, Top: Range (quota12quot).Top, Height: 300) Com EMAChart. Chart. Parent. Name quotEMA ChartQuando com. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quote2: equot amp numRows).XValues ​​Sheets (quotdataquot).Range (quota2: aquot amp numRows).Format. Line. Weight 1.Nome quotPricequot End With Com. SeriesCollection. NewSeries. ChartType xlLine. AxisGroup xlPrimary. Values ​​Sheets (quotdataquot).Range (quoth2: hquot amp numRows).Name quotEMAquot. Border. ColorIndex 1.Format. Line. Weight 1 End With. Axes (xlValue, xlPrimary).HasTitle True. Axes XlValue, xlPrimary).AxisTitle. Characters. Text quotPricequot. Axes (xlValue, xlPrimary).MaximumScale WorksheetFunction. Max (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows)).Axes (xlValue, xlPrimary).MinimumScale Int (WorksheetFunction. Min (Sheets (quotDataquot).Range (quote2: equot amp numRows))).Legend. Position xlLegendPositionRight. SetElement (msoElementChartTitleAboveChart).ChartTitle. Text quotFechar Price amp quot amp EMAWindow amp quot-Day EMAquot End With Obtenha esta planilha para a implementação completa da calculadora EMA com download automático de dados históricos. A última vez que eu baixei um de seus speadsheets Excel causou meu programa antivírus para sinalizá-lo como um PUP (programa potencial não desejado) em que aparentemente havia código embutido no download que era adware, Spyware ou pelo menos potencial malware. Foram necessários literalmente dias para limpar meu pc. Como posso garantir que só baixe o Excel? Infelizmente, há incríveis quantidades de malware. Adware e spywar, e você pode ser muito cuidadoso. Se for uma questão de custo eu não estaria disposto a pagar uma soma razoável, mas o código deve ser PUP livre. Obrigado, Não há vírus, malware ou adware nas minhas planilhas. Eu os programei pessoalmente e sei exatamente o que está dentro deles. Há um link de download direto para um arquivo zip na parte inferior de cada ponto (em azul escuro, negrito e sublinhado). That8217s o que você deve baixar. Passe o mouse sobre o link e você verá um link direto para o arquivo zip. Eu quero usar o meu acesso a preços ao vivo para criar indicadores de tecnologia ao vivo (ou seja, RSI, MACD etc). Eu acabei de perceber, a fim de precisão completa eu preciso 250 dias de valor de dados para cada ação em oposição aos 40 que tenho agora. Há qualquer lugar para acessar dados históricos de coisas como EMA, Avg Gain, Perda média que maneira que eu poderia usar apenas que os dados mais precisos no meu modelo Em vez de usar 252 dias de dados para obter o direito RSI 14 dias eu poderia apenas obter um externo Sourced valor para o ganho médio e perdas médias e ir de lá eu quero o meu modelo para mostrar os resultados de 200 ações em oposição a alguns. Eu quero traçar vários EMAs BB RSI no mesmo gráfico e com base em condições gostaria de disparar o comércio. Isso funcionaria para mim como uma amostra excel backtester. Você pode me ajudar a plotar várias timeseries em um mesmo gráfico usando o mesmo conjunto de dados. Eu sei como aplicar os dados brutos para uma planilha do Excel, mas como você aplica os resultados ema. O ema em gráficos do excel pode ser ajustado para períodos específicos. Obrigado kliff mendes diz: Oi, Samir, Em primeiro lugar, graças um milhão para todo o seu trabalho árduo trabalho. Outstanding DEUS ABENÇOAR. Eu só queria saber se eu tenho dois ema traçados no gráfico permite dizer 20ema e 50ema quando atravessam tanto para cima ou para baixo pode a palavra comprar ou vender aparecem na cruz sobre o ponto vai me ajudar muito. Kliff mendes texas I8217m trabalhando em uma simples planilha de backtesting that8217ll gerar sinais de compra e venda. Dê-me algum time8230 Grande trabalho em gráficos e explicações. Eu tenho uma pergunta embora. Se eu alterar a data de início para um ano mais tarde e olhar para dados EMA recentes, é visivelmente diferente do que quando eu uso o mesmo período de EMA com uma data de início anterior para a mesma referência de data recente. É isso que você espera. Isso torna difícil olhar para gráficos publicados com EMAs mostrado e não ver o mesmo gráfico. Shivashish Sarkar diz: Oi, eu estou usando sua calculadora EMA e eu realmente aprecio. No entanto, tenho notado que a calculadora não é capaz de traçar os gráficos para todas as empresas (mostra erro de tempo de execução 1004). Você pode por favor criar uma edição atualizada de sua calculadora em que as novas empresas serão incluídas Deixe uma resposta Cancelar resposta Como a Free Spreadsheets Master Knowledge Base Mensagens recentes Criando uma média móvel ponderada em 3 etapas Visão geral da média móvel A média móvel é uma técnica estatística Usado para suavizar flutuações de curto prazo em uma série de dados, a fim de mais facilmente reconhecer tendências ou ciclos de longo prazo. A média móvel é por vezes referida como uma média móvel ou uma média corrente. Uma média móvel é uma série de números, cada um dos quais representa a média de um intervalo de número especificado de períodos anteriores. Quanto maior o intervalo, mais suavização ocorre. Quanto menor o intervalo, mais a média móvel se assemelha à série de dados reais. As médias móveis executam as três funções a seguir: Suavização dos dados, o que significa melhorar o ajuste dos dados a uma linha. Reduzindo o efeito da variação temporária e do ruído aleatório. Destaque outliers acima ou abaixo da tendência. A média móvel é uma das técnicas estatísticas mais utilizadas na indústria para identificar tendências de dados. Por exemplo, os gerentes de vendas geralmente visualizam médias móveis de três meses de dados de vendas. O artigo irá comparar uma média móvel de dois meses, três meses e seis meses simples dos mesmos dados de venda. A média móvel é usada com bastante frequência na análise técnica de dados financeiros, como retornos de ações e em economia, para localizar tendências em séries macroeconômicas como o emprego. Há uma série de variações da média móvel. Os mais comumente empregados são a média móvel simples, a média móvel ponderada ea média móvel exponencial. Executar cada uma dessas técnicas no Excel será abordado em detalhes em artigos separados neste blog. Aqui está uma breve visão geral de cada uma dessas três técnicas. Média Móvel Simples Cada ponto em uma média móvel simples é a média de um número especificado de períodos anteriores. Um link para outro artigo neste blog que fornece uma explicação detalhada da implementação desta técnica no Excel é a seguinte: Média Movimentada Ponderada Pontos na média móvel ponderada também representam uma média de um número especificado de períodos anteriores. A média móvel ponderada aplica uma ponderação diferente a certos períodos anteriores, muitas vezes os períodos mais recentes recebem maior peso. Este artigo de blog fornecerá uma explicação detalhada da implementação desta técnica no Excel. Média móvel exponencial Os pontos na média móvel exponencial também representam uma média de um número especificado de períodos anteriores. A suavização exponencial aplica fatores de ponderação a períodos anteriores que diminuem exponencialmente, nunca atingindo zero. Como resultado, a suavização exponencial leva em conta todos os períodos anteriores em vez de um número designado de períodos anteriores que a média móvel ponderada faz. Um link para outro artigo neste blog que fornece uma explicação detalhada da implementação dessa técnica no Excel é o seguinte: O seguinte descreve o processo de 3 etapas de criar uma média móvel ponderada de dados de séries temporais no Excel: Etapa 1 8211 Gráfico dos dados originais em um gráfico de séries temporais O gráfico de linhas é o gráfico de Excel mais utilizado para representar graficamente dados de séries temporais. Etapa 2 8211 Criar a média móvel ponderada com fórmulas no Excel O Excel não fornece a ferramenta Média móvel no menu Análise de dados para que as fórmulas devem ser Manualmente. Neste caso, uma média móvel ponderada de 2 intervalos é criada aplicando um peso de 2 ao período mais recente e um peso de 1 ao período anterior. A fórmula na célula E5 pode ser copiada para a célula E17. Etapa 3 8211 Adicionar a série de média móvel ponderada ao gráfico Esses dados devem agora ser adicionados ao gráfico que contém os dados originais da linha de tempo de vendas. Os dados serão simplesmente adicionados como mais uma série de dados no gráfico. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar no gráfico e um menu será exibido. Clique em Selecionar dados para adicionar a nova série de dados. A série de média móvel será adicionada preenchendo a caixa de diálogo Edit Series da seguinte maneira: O gráfico que contém a série de dados original ea média móvel ponderada de 2 intervalos de dados é mostrado da seguinte forma. Observe que a linha de média móvel é bastante mais suave e os desvios de dados brutos acima e abaixo da linha de tendência são muito mais aparentes. A tendência geral é agora muito mais aparente também. Uma média móvel de 3 intervalos pode ser criada e colocada no gráfico usando praticamente o mesmo procedimento a seguir. Observe que o período mais recente é atribuído o peso de 3, o período anterior ao que é atribuído e peso de 2 eo período anterior a isso é atribuído um peso de 1. Estes dados devem agora ser adicionados ao gráfico que contém o original Linha de dados de vendas junto com a série de 2 intervalos. Os dados serão simplesmente adicionados como mais uma série de dados no gráfico. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar no gráfico e um menu será exibido. Clique em Selecionar dados para adicionar a nova série de dados. A série de média móvel será adicionada preenchendo a caixa de diálogo Edit Series da seguinte forma: Como esperado um pouco mais suavização ocorre com a média móvel ponderada de 3 intervalos do que com a média móvel ponderada de 2 intervalos. Para comparação, uma média móvel ponderada de 6 intervalos será calculada e adicionada ao gráfico da mesma maneira como segue. Observe os pesos progressivamente decrescentes atribuídos à medida que os períodos se tornam mais distantes no passado. Esses dados devem agora ser adicionados ao gráfico contendo a linha de tempo original de dados de vendas juntamente com a série de 2 e 3 intervalos. Os dados serão simplesmente adicionados como mais uma série de dados no gráfico. Para fazer isso, clique com o botão direito do mouse em qualquer lugar no gráfico e um menu será exibido. Clique em Selecionar dados para adicionar a nova série de dados. A série de média móvel será adicionada preenchendo a caixa de diálogo Edit Series da seguinte forma: Como esperado, a média móvel ponderada de 6 intervalos é significativamente mais suave do que as médias móveis ponderadas de 2 ou 3 intervalos. Um gráfico mais suave se encaixa mais diretamente em uma linha reta. Analisando a precisão da previsão Os dois componentes da precisão da previsão são os seguintes: Tendência de previsão 8211 A tendência de uma previsão ser consistentemente maior ou menor que os valores reais de uma série temporal. O viés de previsão é a soma de todo o erro dividido pelo número de períodos como segue: Um viés positivo indica uma tendência para a subprevisão. Um viés negativo indica uma tendência para sobre-previsão. O viés não mede a precisão porque os erros positivos e negativos se cancelam mutuamente. Erro de Previsão 8211 A diferença entre os valores reais de uma série temporal e os valores previstos da previsão. As medidas mais comuns de erro de previsão são as seguintes: MAD 8211 Desvio absoluto médio MAD calcula o valor absoluto médio do erro e é calculado com a seguinte fórmula: A média dos valores absolutos dos erros elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos. Quanto menor for MAD, melhor será o modelo. MSE 8211 Mean Squared Error MSE é uma medida popular de erro que elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos somando os quadrados do erro com a seguinte fórmula: Os termos de grande erro tendem a exagerar MSE porque os termos de erro são todos ao quadrado. RMSE (Root Mean Square) reduz esse problema, tomando a raiz quadrada de MSE. MAPE 8211 Percentagem absoluta média MAPE também elimina o efeito de cancelamento de erros positivos e negativos somando os valores absolutos dos termos de erro. O MAPE calcula a soma dos termos de erro percentual com a seguinte fórmula: Ao somar os termos de erro percentual, o MAPE pode ser usado para comparar modelos de previsão que usam diferentes escalas de medição. Calculando o Bias, MAD, MSE, RMSE e MAPE no Excel Para a ponderação da média móvel Bias, MAD, MSE, RMSE e MAPE serão calculados no Excel para avaliar o intervalo de 2 intervalos, 3 intervalos e 6 intervalos de movimento ponderado Média obtida neste artigo e mostrada da seguinte forma: O primeiro passo é calcular E t. E t 2. E t, E t Y t-act. E então somar então como segue: O Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE pode ser calculado como segue: Os mesmos cálculos são executados agora para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE para a média móvel ponderada do intervalo-3. O Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE podem ser calculados da seguinte forma: Os mesmos cálculos são agora realizados para calcular Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE para a média móvel ponderada de 6 intervalos. Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE podem ser calculados da seguinte forma: Bias, MAD, MSE, MAPE e RMSE são resumidos para as médias móveis ponderadas com intervalo de 2, 3 e 6 intervalos, como se segue. A média móvel ponderada de 2 intervalos é o modelo que mais se ajusta aos dados reais, como seria de esperar. Ted French tem mais de quinze anos de experiência ensinando e escrevendo sobre planilhas como Excel, Google Spreadsheets e Lotus 1-2-3. Leia mais Atualizado em 07 de fevereiro de 2017. Visão geral média ponderada vs. não ponderada Geralmente, quando se calcula a média ou a média aritmética, cada número tem o mesmo valor ou peso. A média é calculada adicionando um intervalo de números juntos e dividindo este total pelo número de valores no intervalo. Um exemplo seria (2433434435436) 5 que dá uma média não ponderada de 4. Em Excel, tais cálculos são facilmente realizados usando a função MÉDIA. Uma média ponderada, por outro lado, considera um ou mais números no intervalo a valer mais ou ter um peso maior do que os outros números. Por exemplo, certas notas na escola, como exames de meio termo e final, geralmente valem mais do que testes regulares ou atribuições. Se a média for usada para calcular a pontuação final de um aluno, os exames de meio termo e final terão um peso maior. No Excel, as médias ponderadas podem ser calculadas usando a função SUMPRODUCT. Como funciona a função SUMPRODUCT O que SUMPRODUCT faz é multiplicar os elementos de dois ou mais arrays e, em seguida, adicionar ou somar os produtos. Por exemplo, numa situação em que duas matrizes com quatro elementos cada são introduzidas como argumentos para a função SUMPRODUCT: o primeiro elemento de array1 é multiplicado pelo primeiro elemento em array2 o segundo elemento de array1 é multiplicado pelo segundo elemento de array2 o terceiro Elemento de array1 é multiplicado pelo terceiro elemento de array2 o quarto elemento de array1 é multiplicado pelo quarto elemento de array2. Em seguida, os produtos das quatro operações de multiplicação são somados e retornados pela função como o resultado. Sintaxe e Argumentos da Função de Excel SUMPRODUCT A sintaxe de function39s refere-se ao layout da função e inclui o nome, parênteses e argumentos da função. A sintaxe para a função SUMPRODUCT é: 61 SUMPRODUCT (array1, array2, array3. Array255) Os argumentos para a função SUMPRODUCT são: array1: (obrigatório) o primeiro argumento de array. Array2, array3. Array255: (opcional) arrays adicionais, até 255. Com dois ou mais arrays, a função multiplica os elementos de cada matriz em conjunto e, em seguida, adiciona os resultados. - os elementos da matriz podem ser referências de células à localização dos dados na folha de cálculo ou números separados por operadores aritméticos - como sinais mais (43) ou menos (-). Se os números forem inseridos sem serem separados por operadores, o Excel os tratará como dados de texto. Esta situação é abordada no exemplo abaixo. Todos os argumentos de matriz devem ter o mesmo tamanho. Ou, em outras palavras, deve haver o mesmo número de elementos em cada matriz. Se não, SUMPRODUCT retorna o valor de erro VALUE. Se quaisquer elementos de matriz não são números - como dados de texto - SUMPRODUCT trata-os como zeros. Exemplo: Calcular a média ponderada no Excel O exemplo mostrado na imagem acima calcula a média ponderada da classificação final de um aluno usando a função SUMPRODUCT. A função cumpre o seguinte: multiplicando as várias marcas pelo seu factor de peso individual adicionando os produtos destas operações de multiplicação, dividindo a soma acima pelo total do factor de ponderação 7 (1431432433) para as quatro avaliações. Inserindo a fórmula de ponderação Como a maioria das outras funções no Excel, SUMPRODUCT normalmente é inserido em uma planilha usando a caixa de diálogo function39s. No entanto, uma vez que a fórmula de ponderação utiliza SUMPRODUCT de forma não padronizada - o resultado da função é dividido pelo fator de peso - a fórmula de ponderação deve ser digitada em uma célula da planilha. As seguintes etapas foram usadas para inserir a fórmula de ponderação na célula C7: Clique na célula C7 para torná-la a célula ativa - o local onde a marca final do aluno será exibida Digite a seguinte fórmula na célula: Pressione a tecla Enter no teclado A resposta 78.6 deve aparecer na célula C7 - a sua resposta pode ter mais casas decimais A média não ponderada para as mesmas quatro marcas seria 76.5 Uma vez que o aluno teve melhores resultados para seus exames de meio e final, ponderando a média ajudou a melhorar sua marca global. Variações de fórmulas Para enfatizar que os resultados da função SUMPRODUCT são divididos pela soma dos pesos para cada grupo de avaliação, o divisor - a parte que faz a divisão - foi inserido como (1431432433). A fórmula de ponderação global poderia ser simplificada inserindo o número 7 (a soma dos pesos) como o divisor. A fórmula seria então: Esta opção é boa se o número de elementos na matriz de ponderação for pequeno e eles puderem ser facilmente adicionados juntos, mas torna-se menos eficaz à medida que o número de elementos na matriz de ponderação aumenta tornando sua adição mais difícil. Outra opção, e provavelmente a melhor escolha - uma vez que usa referências de células em vez de números para totalizar o divisor - seria usar a função SUM para somar o divisor com a fórmula sendo: Normalmente é melhor digitar referências de células em vez de números reais Em fórmulas, uma vez que simplifica a sua actualização se os dados da fórmula forem alterados. Por exemplo, se os fatores de ponderação para Atribuições foram alterados para 0,5 no exemplo e para Testes para 1,5, as duas primeiras formas da fórmula teriam de ser editadas manualmente para corrigir o divisor. Na terceira variação, apenas os dados nas células B3 e B4 precisam ser atualizados ea fórmula irá recalcular o resultado. Como calcular médias ponderadas móveis no Excel usando suavização exponencial Análise de dados do Excel para Dummies, 2ª edição A ferramenta Exponential Smoothing no Excel Calcula a média móvel. No entanto, a suavização exponencial pondera os valores incluídos nos cálculos da média móvel de modo que os valores mais recentes tenham um maior efeito sobre o cálculo médio e os valores antigos tenham um efeito menor. Esta ponderação é realizada através de uma constante de alisamento. Para ilustrar como a ferramenta Exponential Smoothing funciona, suponha que você volte a olhar para a informação diária média de temperatura. Para calcular médias móveis ponderadas usando suavização exponencial, execute as seguintes etapas: Para calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique primeiro no botão de comando Dados da análise de dados tab8217s. Quando o Excel exibe a caixa de diálogo Análise de dados, selecione o item suavização exponencial da lista e, em seguida, clique em OK. O Excel exibe a caixa de diálogo Suavização exponencial. Identificar os dados. Para identificar os dados para os quais você deseja calcular uma média móvel exponencialmente suavizada, clique na caixa de texto Input Range. Em seguida, identifique o intervalo de entrada, digitando um endereço de intervalo de planilha ou selecionando o intervalo de planilha. Se o intervalo de entrada incluir uma etiqueta de texto para identificar ou descrever os dados, marque a caixa de seleção Etiquetas. Fornecer a constante de alisamento. Insira o valor da constante de suavização na caixa de texto Fator de amortecimento. O arquivo de Ajuda do Excel sugere que você use uma constante de suavização de entre 0,2 e 0,3. Presumivelmente, no entanto, se você estiver usando esta ferramenta, você tem suas próprias idéias sobre o que é a constante de suavização correta. (Se você não tem idéia sobre a constante de suavização, talvez você não deveria usar essa ferramenta.) Diga ao Excel onde colocar os dados de média móvel suavemente exponencial. Use a caixa de texto Range de saída para identificar o intervalo de planilha no qual você deseja colocar os dados de média móvel. No exemplo da folha de cálculo, por exemplo, coloque os dados da média móvel no intervalo de folhas de cálculo B2: B10. (Opcional) Diagrama os dados exponencialmente suavizados. Para traçar os dados exponencialmente suavizados, marque a caixa de seleção Saída do gráfico. (Opcional) Indica que você deseja que as informações de erro padrão sejam calculadas. Para calcular erros padrão, marque a caixa de seleção Erros Padrão. O Excel coloca valores de erro padrão ao lado dos valores de média móvel exponencialmente suavizados. Depois de concluir especificando quais informações de média móvel você deseja calcular e onde deseja colocá-las, clique em OK. O Excel calcula as informações da média móvel.